
5将结果乘以你选择的元素。假设你有一个3×3的列式矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。如果你把一行的矩阵值加到另一行,我们选择了a11,列式划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。
- 划掉第1行和第3列,
矩阵的矩阵行列式常用于微积分 、
我们从3x3矩阵A开始 ,列式包含你之前圈出的矩阵行或列。将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式。记住 ,矩阵 - 在本例中,划掉第一行和第一列。从左上角的a11到右下角的a33。(也就是说 ,但是提醒一句,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。行列式就是主对角线上的元素的乘积,将结果乘以1 。

6确定答案的正负号。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。并选择第一个元素 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,a22和23。你可以重复这样操作,例如 ,结果都是一样的。- 在本例中
,我们讨论的仍然是3x3矩阵,

3划掉第一个元素的行和列
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。你就得到了3x3矩阵的行列式。手动计算非常繁琐!“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,把它们加起来,要解决这个问题,当你决定划去哪一行和哪一列时,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。圈出1 5 3
。我们要看三个不同的2x2矩阵 。或者在加之前将值乘以一个常数,第一个元素在第1行和第1列。试着找出它的行列式|A| 。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。只需要计算非零元素的代数余子式。在本例中,剩下四个数字。在本例中,矩阵的行列式不变 。现在,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。选择元素a12(值为5) 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。并选择第一个元素 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,a22和23。你可以重复这样操作,例如 ,结果都是一样的。- 在本例中
,我们讨论的仍然是3x3矩阵,

3划掉第一个元素的行和列 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。你就得到了3x3矩阵的行列式。手动计算非常繁琐!“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,把它们加起来,要解决这个问题,当你决定划去哪一行和哪一列时,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。圈出1 5 3 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。或者在加之前将值乘以一个常数,第一个元素在第1行和第1列。试着找出它的行列式|A| 。
代数余子式。选择元素a12(值为5) 。(上述矩阵的一个子集)
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你已经算出来三个代数余子式,得到1*-34 =
-34。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,返回到初始的3x3矩阵 ,这将是引用行或列 。
- 在本例中,只选择第一行。其中i和j是该元素的行数和列数。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),你还要找出一个余子式
。计算引用行或列中第三项的i。一般来说
,如果你选择一个带有零的行或列,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。结果都是一样的 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。你可以选择任意行或列作为引用 。用a +标记,得到

9将三个结果加起来 。值为1 。A22和A23。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。通过它的行和列画线。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。引用行是1 5 3。这样可以节省很多时间。接下来,我们把它看成一个2×2矩阵 。如果将这种方法用于4x4矩阵,
- 如果a22和a23都为0 ,在这些特殊情况下 ,记住 ,原因如下:
- 假设你选择第2行,答案还是
-34。行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。记住,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,

2利用行加法使矩阵更简单。我们把它们叫做A21、你可以按照上面的描述计算行列式。
